Hiya, teman-teman, selamat datang di buletin AI reguler TechCrunch. Jika Anda ingin menerima ini di kotak masuk Anda setiap hari Rabu, daftar di sini.
Siklus berita AI tidak melambat banyak selama liburan ini. Antara 12 hari "shipmas" OpenAI dan rilis model utama DeepSeek pada Hari Natal, miring dan Anda mungkin melewatkan perkembangan baru.
Dan itu tidak melambat sekarang. Pada hari Minggu, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan dalam pos di blog pribadinya bahwa ia merasa OpenAI tahu cara membangun kecerdasan buatan umum (AGI) dan mulai bergerak ke superkecerdasan.
AGI adalah istilah yang kabur, tetapi OpenAI memiliki definisinya sendiri: "sistem yang sangat otonom yang mengungguli manusia dalam sebagian besar pekerjaan bernilai ekonomi." Mengenai superkecerdasan, yang dipahami Altman sebagai langkah di luar AGI, ia mengatakan dalam pos blog itu bahwa itu bisa "mengakselerasi" inovasi jauh melampaui apa yang manusia mampu capai sendiri.
"[OpenAI terus] yakin bahwa secara berulang menempatkan alat hebat di tangan orang mengarah pada hasil yang besar dan tersebar luas," tulis Altman.
Altman — seperti CEO rival OpenAI Anthropic, Dario Amodei — yakin bahwa AGI dan superkecerdasan akan menghasilkan kekayaan dan kemakmuran bagi semua orang. Tetapi jika diasumsikan bahwa AGI dan superkecerdasan memang memungkinkan tanpa terobosan teknis baru, bagaimana kita bisa yakin bahwa mereka akan memberikan manfaat bagi semua orang?
Titik data yang mengkhawatirkan baru-baru ini adalah studi yang ditandai oleh profesor Wharton Ethan Mollick di X awal bulan ini. Peneliti dari National University of Singapore, University of Rochester, dan Tsinghua University menyelidiki dampak chatbot AI berbasis OpenAI, ChatGPT, pada pekerja lepas di berbagai pasar tenaga kerja.
Studi tersebut mengidentifikasi "titik puncak AI" ekonomi untuk berbagai jenis pekerjaan. Sebelum titik puncak, AI meningkatkan pendapatan pekerja lepas. Misalnya, pengembang web melihat peningkatan ~65%. Tetapi setelah titik puncak, AI mulai menggantikan pekerja lepas. Penerjemah mengalami penurunan sekitar 30%.
Studi tersebut menunjukkan bahwa begitu AI mulai menggantikan pekerjaan, ia tidak berbalik. Dan itu seharusnya membuat kita semua khawatir jika AI yang lebih mumpuni memang di depan mata.
Altman menulis dalam posnya bahwa ia "cukup yakin" bahwa "semua orang" akan melihat pentingnya "maksimalkan manfaat luas dan pemberdayaan" di era AGI — dan superkecerdasan. Tetapi bagaimana jika dia salah? Bagaimana jika AGI dan superkecerdasan tiba, dan hanya perusahaan yang mendapat manfaat dari itu?
Hasilnya bukanlah dunia yang lebih baik, melainkan lebih dari ketimpangan yang sama. Dan jika itu adalah warisan AI, itu akan menjadi warisan yang sangat menyedihkan.
Berita
Valley selatan menghentikan bencana: Para teknolog telah berteriak-teriak selama bertahun-tahun tentang potensi AI untuk menyebabkan kerusakan yang menghancurkan. Tetapi pada tahun 2024, panggilan peringatan itu tenggelam.
OpenAI kehilangan uang: CEO OpenAI Sam Altman mengatakan bahwa perusahaan saat ini kehilangan uang pada rencana ChatGPT Pro $200-per-bulan karena orang menggunakan lebih dari yang diharapkan perusahaan.
Pendanaan AI generatif rekor: Investasi dalam AI generatif, yang mencakup berbagai aplikasi AI, alat, dan layanan untuk menghasilkan teks, gambar, video, ucapan, musik, dan lainnya, mencapai puncak baru tahun lalu.
Microsoft meningkatkan pengeluaran pusat data: Microsoft telah mengalokasikan $80 miliar pada tahun fiskal 2025 untuk membangun pusat data yang dirancang untuk menangani beban kerja AI.
Grok 3 MIA: Model AI generasi berikutnya xAI, Grok 3, tidak tiba tepat waktu, menambah tren model andalan yang melewatkan jendela peluncuran yang dijanjikan.
Makalah penelitian minggu ini
AI mungkin melakukan banyak kesalahan. Tetapi itu juga dapat meningkatkan ahli dalam pekerjaan mereka.
Setidaknya, itulah temuan dari tim peneliti yang berasal dari University of Chicago dan MIT. Dalam sebuah studi baru, mereka menyarankan bahwa investor yang menggunakan GPT-4o OpenAI untuk merangkum panggilan pendapatan mendapatkan hasil yang lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang tidak melakukannya.
Peneliti merekrut investor dan membuat GPT-4o memberi mereka ringkasan AI yang sesuai dengan keahlian investasi mereka. Investor yang berpengalaman mendapat catatan AI yang lebih teknis, sementara pemula mendapat yang lebih sederhana.
Investor yang lebih berpengalaman melihat peningkatan 9,6% dalam pengembalian mereka selama satu tahun setelah menggunakan GPT-4o, sementara investor yang kurang berpengalaman melihat peningkatan 1,7%. Itu tidaklah buruk untuk kerjasama manusia-AI, saya katakan.
Model minggu ini
Prime Intellect, sebuah startup yang membangun infrastruktur untuk pelatihan sistem AI terdesentralisasi, telah merilis model AI yang diklaim dapat membantu mendeteksi patogen.
Model yang disebut METAGENE-1, dilatih pada kumpulan data lebih dari 1,5 triliun pasangan basa DNA dan RNA yang disekuensing dari sampel air limbah manusia. Diciptakan dalam kemitraan dengan University of Southern California dan Nucleic Acid Observatory SecureBio, METAGENE-1 dapat digunakan untuk berbagai aplikasi metagenomik, kata Prime Intellect, seperti mempelajari organisme.
"METAGENE-1 mencapai kinerja terbaik di berbagai benchmark genomik dan evaluasi baru yang difokuskan pada deteksi patogen manusia," tulis Prime Intellect dalam serangkaian posting di X. "Setelah pelatihan awal, model ini dirancang untuk membantu dalam tugas-tugas di bidang biosurveilans, pemantauan pandemi, dan deteksi patogen."
Tas Grab
Menanggapi tindakan hukum dari penerbit musik besar, Anthropic setuju untuk menjaga jalur perlindungan agar chatbot AI-nya, Claude, tidak membagikan lirik lagu berhak cipta.
Label, termasuk Universal Music Group, Concord Music Group, dan ABKCO, menggugat Anthropic pada 2023, menuduh startup melakukan pelanggaran hak cipta karena melatih sistem AI-nya pada lirik dari setidaknya 500 lagu. Gugatan itu belum terselesaikan, tetapi untuk saat ini, Anthropic telah setuju untuk menghentikan Claude dari menyediakan lirik lagu yang dimiliki oleh penerbit dan membuat lirik lagu baru berdasarkan materi bermerek itu.
"Kami terus berharap untuk menunjukkan bahwa, sesuai dengan hukum hak cipta yang ada, menggunakan materi berhak cipta dalam pelatihan model AI generatif adalah penggunaan yang adil," kata Anthropic dalam sebuah pernyataan.
